科技部布局20个人工智能试验区

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  近日,科技部印发了《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》。到2023年,布局建设20个左右试验区,“应用牵引、地方主体、政策先行、突出特色”的四项建设原则,以及“服务支撑国家区域发展战略、以城市为主要建设载体”的两大总体布局,将开展人工智能技术应用示范、政策试验、社会实验、基础设施建设等多项重点任务。

  事件驱动试验区建设工作指引发布

  近日,科技部印发了《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》。工作指引明确,到2023年,布局建设20个左右试验区,创新一批切实有效的政策工具,形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式,积累一批可复制可推广的经验做法,打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。

  国家新一代人工智能创新发展试验区是依托地方开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验,在推动人工智能创新发展方面先行先试、发挥引领带动作用的区域。此次印发的工作指引提出,试验区建设以促进人工智能与经济社会发展深度融合为主线,创新体制机制,集成优势资源,构建有利于人工智能发展的良好生态,全面提升人工智能创新能力和水平,打造一批新一代人工智能创新发展样板,带动全国人工智能发展。

  指引明确了“应用牵引、地方主体、政策先行、突出特色”的四项建设原则,以及“服务支撑国家区域发展战略、以城市为主要建设载体”的两大总体布局,将开展人工智能技术应用示范、政策试验、社会实验、基础设施建设等多项重点任务。

  行业动向技术应用与社会治理“双轮”驱动

  今年年初,新一代人工智能发展规划推进办公室召开了2019年工作会议。科技部部长王志刚在会议上宣布,规划推进办公室决定在新一代人工智能战略咨询委员会基础上,成立新一代人工智能治理专业委员会。要强化需求牵引、应用驱动、目标导向,围绕可持续发展、经济民生等重大需求,扩大应用示范,结合区域优势和特点,建设一批国家新一代人工智能创新发展试验区。

  随着人工智能加速向经济社会各领域深度渗透,其技术属性和社会属性高度融合的特征越发显著,治理缺位将不利于人工智能的健康可持续发展。

  科技部新一代人工智能发展研究中心副主任、中国科学技术发展战略研究院研究员李修全表示,中国高度重视人工智能的社会治理问题。试验区的建设将与人工智能治理紧密结合,互相促进。一方面,试验区在开展技术应用示范和政策试验过程中积累形成人工智能治理案例和经验,将为国家开展人工智能治理规范的制定提供借鉴;另一方面,国家部分细分领域的政策、规范可在试验区先行先试。

  人工智能治理涉及未来社会生活的方方面面,需要政府、学术界、产业界和社会公众的共同努力和积极参与。试验区的人工智能社会实验将借鉴国际相关研究经验,提升社会治理和政策研究的科学性。通过客观记录技术应用过程中带来的社会影响,为学术研究和政策制定提供基础。同时,也使社会公众能参与到人工智能治理中来,这将有助于形成更广泛共识,让人工智能向着更有利于改善民生、增进公众福祉的方向发展。

  投资机会人工智能应用加速落地

  2019年将成为人工智能应用加速落地的一年,从安防到政法、教育、无人驾驶等领域情况来看,人工智能在各个垂直行业的应用正逐渐深入。视频分析、语音识别、教育等领域变现更加清晰。

  随着人工智能对传统行业溢出效应显现,人工智能企业聚焦应用场景也在加速落地。8月29日,科技部再新增十家国家新一代人工智能开放创新平台,加上先前依托百度建设自动驾驶、依托阿里云公司建设城市大脑、依托腾讯建设医疗影像、依托科大讯飞(002230)建设智能语音和依托商汤集团建设智能视觉五大平台,国家新一代人工智能开放创新平台增至15家。

  华创证券研报认为,2019年以来,人工智能领域需求进入快速落地阶段、模式变现更加清晰、成本压力有望得到缓解、政策助力核心技术公司与资本市场更好对接。人工智能已从导入期进入快速成长期,未来人工智能将成为经济的主要增长动力,5G商用加速落地的同时,将带动“5G+AI”的深度融合,将为世界经济带来新增长。国际数据公司(IDC)与浪潮集团联合发布了《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》。报告预测,未来5年,我国人工智能市场总体规模将保持高增长率,年复合增长率将达44.9%,超过170亿美元。个股方面,科大讯飞、中科信息(300678)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)、虹软科技等拥有核心技术的公司有望率先受益。



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